Équipe Modélisation spatio-temporelle

Objectifs

• Construire des modèles dynamiques spatio-temporels et des ontologies de connaissance au plus haut niveau d’intégration ;
• Fixer les problématiques afin de dégager des concepts d’accroche pour chacun ;
• Chercher les moyens d’interconnecter les différents modèles (voire paradigme) entre les disciplines et les thématiques ;
• Coupler modèles numériques et modèles conceptuels, données d’observation ;
• Contribuer aux 6 problématiques du LMI ;
• Avoir des applications des modèles sur la région de Maradi.

Sujets de recherche

• Modélisation spatio-temporelle de la désertification (suite modèle et logiciel DESERTICAS) : validation avec données sur la région de Maradi directement liées aux agrosystèmes (eau, sol, climat, végétation, pratiques) ; enrichissement sur la problématique désertification ; adaptation du modèle DESERTICAS à d’autres phénomènes (cf. Alassane Koné et al.) ;
• Modélisation spatio-temporelle des contextes locaux (cf. objectif d’adaptation des bouquets d’options agroécologiques aux contextes locaux) : Modélisation mathématique et informatique du modèle conceptuel de délimitation des terroir villageois (cf. Nouhou Salifou Jangorzo et al.) ;
• Modélisation spatio-temporelle de la pollution des eaux (de surface et souterraine) : rôle de l’agrosystème, parts rural/urbain, cycles…
• Modélisation spatio-temporelle des effets (changement de sols, de cultures, …) des inondations ou assèchement liés à la non gestion des lâchers de barrage au Nigéria dans les vallées en aval de la région de Maradi ; simulation de scénarii
• Modélisation spatio-temporelle du bilan carbone sur la région de Maradi, directement lié à l’évolution de l’agrosystème et du territoire en général, e.g. villes verte (cf. CR atelier initiative 4P100/GMVD de novembre 2022 & observatoire ObS-SoMAGE Maradi) : lien avec projet FerloSine au Sénégal, villes vertes… ;
• Modélisation spatio-temporelle de scénarios de transition énergétique et leurs impacts sur la région de Maradi (cf Benjamin Piolet et al.) ;
• Modélisation spatio-temporelle de la transition agroécologique  ;
• Modélisation « Agroforesterie et écophysiologie des plantes ».